Topic

算法

A collection of 10 issues

OpenAGI: When LLM Meets Domain Experts 浅析

这篇论文文介绍了一种开放式人工智能（AGI）研究平台 OpenAGI，旨在用自然语言查询作为输入，通过大型语言模型（LLMs）选择、合成和执行外部模型，解决复杂的多步任务。

Disruptor 高性能队列原理浅析

Disruptor 是性能极高的无锁队列，提供了一种很好的利用硬件特性实现尽可能从缓存读取来加速访问的无锁方案。让我们看看它是如何实现的吧。

Pond

Pond is probably the first publicly available object pooling library in Python with complete test cases, over 90% coverage, complete code comments, and good documentation.

Raft 共识算法深度解析

对着 Raft 原本的论文进行翻译并且深度解析 Raft 的原理及实现，与原文的可理解性目标类似，此译文也是出于更好地理解 Raft 算法这一目的。因此，除了翻译时调整排版并加入若干小标题以方便网页阅读。

分布式一致性与共识的前世今生

本文将从 1975 年开始梳理分布式一致性发展的脉络，从两军问题、拜占庭将军问题到 Paxos、Raft 逐渐深入。

ANN 与 NNDescent 浅析

本文将通过大量视频、图片简单介绍 ANN 的理念、NNDescent 的原理、Random projection trees 的大概原理。

POND：高效的 Python 通用对象池技术

Pone 可能是 Python 中第一个社区公开的测试用例完整，覆盖率 90% 以上、代码注释完备、文档完善的对象池化库。

区块链及比特币的技术原理浅析

区块链技术的核心优势是去中心化,能够通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段，在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作，从而为解决中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。

TinyLFU 分析

TinyLFU 是一种为了解决传统 LFU 算法空间存储比较大的问题同时也是 Caffeine 使用的缓存算法，特别是淘汰算法和并发模型。本文将深入分析 TinyLFU。

极大极小及剪枝算法

极大极小算法常用于二人博弈游戏，目的是寻找最优的方案使得自己能够利益最大化。而剪枝是希望在搜索的时候，根据已搜索的结果，剔除超出最优解的分支，那么意味着这个分支下的所有节点都不需要考虑了，大大降低了搜索的次数。